Методы анализа и прогнозирования данных

«Понравилась подача свежего материала, обзор действительно современных методов анализа данных (в рамках обучения в вузе, например, бывает трудно добиться от преподавателя подачи современного материала вместо заученных в течение десятилетий лекций). Это, конечно, объяснимо тем, что сфера анализа данных сейчас бурно развивается, однако вклад преподавателей в образовательный процесс нельзя оставить незамеченным. Понравилась работа организаторов курса. Все объявления подавались в удобном формате: на образовательном портале вуза, в Telegram, на почту, так что пропустить какое-то важное событие было трудно. Все возникающие вопросы решались организаторами оперативно, организовывались дополнительные встречи с преподавателями».

Пасынков Максим Игоревич

«Качественная подача материала, отличные преподаватели. Все вопросы были разобраны на вебинарах. Евгению Юрьевичу отдельное спасибо за оперативные ответы и максимальную включенность».

Скороходова Анастасия Дмитриевна

«Впечатление от курса положительное. Понравилась подборка материалов - лаконичная, объемная для изучения. Понравилось разнообразие практических работ, показывающее, что данные методы могут быть применены в разных сферах деятельности. Понравилась отзывчивость преподавателей - всегда отвечают на все вопросы как на лекции так и на форме или в личных сообщениях».

Арсентьева Анастасия Анатольевна

«Образовательный курс оказался очень полезным и интересным. Мне понравилось, что материал был презентован доступно и понятно, а также, что были предоставлены практические задания и примеры, что помогло лучше усвоить информацию. В целом, я считаю, что Курс был хорошо сбалансированным и дал мне ценные знания и навыки, которые я смогу использовать в своей дальнейшей деятельности».

Дудин Денис Владимирович

«По сравнению с онлайн-курсами, платными и бесплатными, которые я проходила как на отечественных, так и на зарубежных платформах, данный образовательный курс от ТУСУР отличается высокой академичностью, полным погружением в информационное поле прогнозирования и анализа данных, постоянной обратной связью и взаимодействием с преподавателями (что редко встретишь на обычных онлайн-курсах от популярных платформ, там ничего "разжёвывать" не будут), большим объёмом лекций, вебинаров, контрольных и практических заданий, которые держат постоянно в тонусе. В целом понравился университетский подход, почувствовался другой уровень донесения информации. Пока что это самый высокий уровень из всех онлайн-курсов, которые я проходила. Также понравилось, что преподаватель назначал дополнительные вебинары по практическому заданию, чтобы все слушатели поняли, как его сделать, и отвечал на все возникающие вопросы».

Щербакова Олеся Алексеевна

«Понравился насыщенный материал курса, забота преподавателей и их стремление помочь».

Наумов Юрий Валентинович

«Понравилось, что материал подавался большим числом разных преподавателей. Я считаю крайне полезным, когда объяснения исходят от разных людей, с их индивидуальной подачей. Понравился акцент на практическую составляющую обучения. Организаторы были открыты к пожеланиям, быстро ориентировались, оказывали преподавателям поддержку в процессе. Преподаватели внимательны, уделили студентам гораздо больше времени, чем можно было ожидать. Преподаватели профессиональны, доброжелательны, корректны, внимательны, вовлечены и заинтересованы».

Корчагина Елена Александровна

«Методы анализа и прогнозирования данных» от ТУСУР - уникальный учебный проект, который нацелен на практико-ориентированный результат. Мои ожидания полностью оправдались. Были затронуты многие темы современных задач ИИ: машинное обучение, анализ данных, нейронные сети и применение технологии ИИ в информационной безопасности и NLP. Все теоретические разделы сопровождались адекватными практическими работами, которые были понятны для "разноформатных" студентов. Кроме того, практические и консультационные вебинары несли огромную пользу, а быстрая обратная связь от преподавателей заслуживает отдельного уважения. Хочу выразить огромную благодарность авторам курса, преподавателям и персональным кураторам обучающихся. Рассчитываю на дальнейшее сотрудничество. Все было на высшем уровне, спасибо!»

Степаненко Дмитрий Владимирович

«Курс замечательный! Огромное спасибо организаторам! Занятия продуманы и организованы, материалы позволяют самостоятельно готовиться к занятиям и выполнять практические кейсы. Все неясные вопросы освещены на вебинарах. Особенно понравилось разнообразие применяемых в рамках модулей программных пакетов».

Белоусов Вадим Евгеньевич

«Понравился объём информации и то, как логично она подана, что приводит к формированию ясного взгляда на то, что такое методы машинного обучения, каким образом и в каких ситуациях их оптимально применять. Отдельно отмечу наличие большого количества практических занятий, на которых всё разбиралось до мельчайших подробностей».

Кошкаров Илья Андреевич

«Общее впечатление положительное и оно сформировано, за счет высокой вовлеченности пед. состава в процесс обучения; готовности пед. состава выходить за границы курса и давать доп. поясняющий материал; высокого уровня профессионализма и компетенций пед. состава в предметной области. В рамках курса, были представлены не только знания, умения и навыки, но и хороший методологический материал, способный обеспечить формирования индивидуальной библиотеки знаний. При этом, сформированная библиотека, фактически может рассматриваться как портфолио для участников курса».

Тищенко Александр Александрович

«В целом, впечатление о курсе сугубо положительное. Понравилась разноплановость тем. Это позволило получить начальные знания и пусть совсем небольшой, но все же практический опыт в самых разных областях применения машинного обучения. Стало понятно, что более интересно, а что менее. И что ещё более важно - такое разнообразие позволило выбрать задачи, которые буквально сразу можно использовать в своей рабочей деятельности. А это именно тот результат, что позволяет сказать - изученный материал будет востребован, а не останется лежать «мертвым грузом».

Петров Алексей Сергеевич

«Очень интересные лекции и практические кейсы. Проходить кейсы было действительно увлекательно, так как в них решались интересные практические задачи. Для прохождения курса пришлось изучить и получить навыки работы целого ряда программ и сред, используемых аналитиками данных: язык R, Google Colab, Kaggle, RapidMiner. В процессе работы с ними, удалось понять их возможности, сильные и слабые стороны».

Щипков Владимир Александрович

«В процессе прохождения курса приятно было сознавать что его составили и ведут люди, реально работающие с теми инструментами и методами, о которых они рассказывают. Т.е. помимо большого объема теоретической информации были поданы основные моменты, позволяющие достаточно легко понять и усвоить особенности их практической реализации. В целом курс произвел хорошее впечатление и вызвал желание применить полученные знания для решения собственных задач, которые в последнее время все чаще требуют использования именно методов машинного обучения».

Жданов Дмитрий Сергеевич

«По итогу курса сложилось положительное впечатление. Программа достаточно сложная и отлично развивает кругозор по теме. Информация доносится до слушателей понятно и доступно, не просто чтением по бумажке, а сопровождается примерами. Это касается и лекций, и практических занятий. Для практики были подобраны задачи, которые интересно решать, и радует, что всегда можно обратиться к преподавателю напрямую или почитать форум с вопросами, на котором в принципе и можно было найти ответы (т.к. я человек, который предпочитает разобраться самостоятельно и обращаться за помощью в самом крайнем случае). Много вопросов разбирались также на вебинарах, в режиме не просто устных ответов, а демонстрации примеров. Уровень преподавательского состава - высочайший».

Столярова Марина Андреевна

«За время обучения мы прошли шесть очень увлекательных и познавательных модуля. Методы машинного обучения с учителем, машинное обучение без учителя, статистические методы анализа данных, распознавание образов, формирование наборов данных, сегментация и детектирование объектов, анализ текста и обработка естественного языка. До обучения на курсе повышения квалификации, я имел представление о мире искусственного интеллекта поверхностные. Во время обучения, я каждое занятие ждал и как заколдованный читал лекции, смотрел видео-лекции, подключался на каждый вебинар с преподавателем. Я открыл для себя что такое машинное обучение и для чего оно применяется, узнал что датасеты для машинного обучения существуют в открытом доступе, и применив один из алгоритмов или методов можно протестировать модель, применить решения машинного обучения в реальной жизни».

Лыско Виталий Александрович

«Образовательные материалы, методы преподавания, преподаватели курса, на мой взгляд, заслуживают высочайшей оценки. Хочется выразить благодарность. Огромное спасибо преподавательскому составу - все Профессионалы с большой буквы. И самое отдельное, самое огромное спасибо Костюченко Евгению Юрьевичу - его лекциями заслушиваешься, на его вебинарах заучиваешься, его внимание и отзывчивость поражают, полученные знания - во многом его заслуга!!! Большой Профессионал, прекрасный человек!!! Так же хочется поблагодарить кураторов курса. Всегда вовремя предоставляли необходимую информацию, помогали с орг.вопросами. Сделали все, чтобы успешно пройти такой интересный, объемный по программе и короткий по сроку курс. Молодцы!!!»

Курдин Сергей Викторович

«Доступное описание используемых методов и инструментов в задачах машинного обучения, глубокого обучения, нейронных сетей. Отличная обратная связь преподавателей, подробное обсуждение возникающих вопросов на форуме и онлайн консультациях».

Иванов Станислав Викторович

«Наверное самый интересный и перспективный курс из тех, которые довелось проходить. Очень чувствуется высокий профессиональный уровень преподавательского состава. Кураторы были на высоте и помогали в освоении учебной программы. При этом сложные концепции доносились вполне доступным языком».

Колясников Иван Викторович

«Очень качественно построена и проработана программа обучения. Компетентные и отзывчивые преподаватели - профессионалы своего дела (за это выражаю им Особую благодарность!). Понравилось наличие качественно проработанных и понятно оформленных даже для начального уровня практических заданий. С удовольствием продолжил бы обучение по данному курсу».

Грехнев Алексей Александрович