Интернет вещей: безопасный сбор и обработка больших данных
Описание курса
Программа предоставляет слушателям всестороннее понимание роли центров обработки данных в области Интернета вещей (IoT), а также функционала инженеров центров обработки данных. Кроме того, слушатели получат фундаментальные знания, необходимые для анализа безопасности данных, в частности, оценки уязвимости и рисков IoT-систем.
Использование в процессе обучения виртуальной лабораторной среды позволяет имитировать реальные сценарии угроз кибербезопасности, дает возможность увидеть своими глазами как выполняется взлом реальных систем, позволяет выполнить оценку уязвимости, рисков и применить методы защиты от угроз.
Программа разработана и реализуется совместно Томским государственным университетом систем управления (ТУСУР) и Сколковским институтом науки и технологий (Сколтех) в рамках Регионального центра компетенций Национальной технологической инициативы (НТИ) по Сибирскому, Уральскому и Дальневосточному федеральным округам по направлению «Технологии беспроводной связи и Интернета вещей». В программе используются материалы авторизованных учебных курсов Сетевой академии Cisco на базе ТУСУР.
Рекомендуемая подготовка слушателей:
-
наличие опыта написания и отладки кода Python,
-
основные знания и умения работы с ОС Windows и Linux,
-
понимание того, как взаимодействуют устройства в компьютерной сети,
-
знание технического английского языка.
Откуда такая цена, и не идет ли это в ущерб качеству?
Реальная стоимость курса составляет 30000 рублей. Обучение первой группы 2019 года финансирует Региональный центр компетенций НТИ в объеме 100% стоимости обучения!
Это отличная возможность выгодно инвестировать в свое образование без отрыва от основной работы/учебы и с быстрым результатом. Все последующие группы будут формироваться по реальной стоимости.
Программа курса
-
Сбор, отправка и визуализация данных
-
Запуск машинного обучения для обработки данных на встроенных системах
-
Большие данные и методы обработки данных
-
Безопасность устройств IoT
Подробная программа
В результате обучения вы будете знать...
-
современные информационно-коммуникационные и интеллектуальные технологии, инструментальные среды, программно-технические платформы для решения профессиональных задач;
-
этапы жизненного цикла анализа данных и выполнять эти задачи;
-
аспекты конфиденциальности и безопасности данных;
-
методы использования алгоритмов машинного обучения для прогнозной аналитики;
-
эволюцию технологий управления данными от SQL до NoSQL;
-
архитектуру современной вычислительной платформы центра обработки данных и особенности распределенных масштабируемых решений для больших данных, таких как Apache Hadoop, Cassandra и Spark;
-
угрозы безопасности БД и способы их предотвращения;
-
инструменты обеспечения безопасности БД и их возможности;
-
основные структуры данных;
-
методы обработки данных;
-
основы современных систем управления базами данных;
-
методы поддержки, контроля и оптимизации баз данных;
-
системы хранения и анализа баз данных;
-
методы повышения надежности работы системы управления базами данных;
-
основы информационной безопасности;
-
основы обеспечения информационной безопасности;
-
типовые уязвимости, учитываемые при настройке устанавливаемого программного обеспечения;
-
методы и средства защиты информации;
-
регламенты обеспечения информационной безопасности;
-
средства защиты от несанкционированного доступа операционных систем и систем управления базами данных;
-
защищенные протоколы управления.
В результате обучения вы будете уметь...
-
обосновывать выбор современных информационно-коммуникационных и интеллектуальных технологий, разрабатывать оригинальные программные средства для решения профессиональных задач;
-
объяснить, как компании могут извлекать информацию из данных IoT;
-
использовать Python для создания конвейера данных для сбора, обработки и визуализации данных датчика;
-
применять исследовательский анализ данных для извлечения информации из данных;
-
оценить риски безопасности IoT в отрасли;
-
применять стандартные отраслевые модели для объяснения требований безопасности в системах IoT;
-
моделировать угрозы:
- для оценки уязвимостей безопасности физических устройств в системах IoT,
- для оценки уязвимостей безопасности связи в системах IoT,
- для оценки уязвимостей безопасности приложений в системах IoT;
-
использовать моделирование угроз и структуры управления рисками, чтобы рекомендовать меры по снижению угроз;
-
объяснить влияние новых технологий на безопасность Интернета вещей;
-
выявлять угрозы безопасности на уровне БД;
-
разрабатывать мероприятия по обеспечению безопасности на уровне БД;
-
идентифицировать класс разрабатываемой системы управления базами данных в зависимости от выполняемых ею задач, определенных в техническом задании на разработку системы управления базами данных;
-
применять программно-аппаратные средства защиты информации;
-
применять программные средства защиты информации;
-
применять аппаратные средства защиты сетевых устройств от несанкционированного доступа;
-
применять программные средства защиты сетевых устройств от несанкционированного доступа;
-
применять программно-аппаратные средства защиты сетевых устройств от несанкционированного доступа.
В результате обучения вы будете владеть (иметь практический опыт)...
-
навыками различного вида анализа данных: описательный, прогнозирующий и предписывающий;
-
навыками представления и анализа данных, презентации экспериментальных результатов на основе анализа данных
-
анализа возможных угроз для безопасности данных
-
выбора основных средств поддержки информационной безопасности на уровне БД
-
разработки структуры системы управления базами данных в целом и ее отдельных компонентов
-
разработки системы безопасности системы управления базами данных
-
настройки аппаратно-программных средств защиты прикладного программного обеспечения
-
проведения регламентов обеспечения защиты информации в соответствии с политикой информационной безопасности
-
планирования защиты приложений от несанкционированного доступа
-
оценки безопасности и защиты приложений от несанкционированного доступа
-
планирования защиты операционных систем от несанкционированного доступа
-
оценки защиты операционных систем от несанкционированного доступа
Продолжительность обучения
-
Общая трудоемкость программы: 80 часов;
-
Аудиторных занятий: 64 часа;
-
Продолжительность обучения: 5 недель.
Форма обучения
-
Очно-заочная с применением дистанционных образовательных технологий.
Занятия будут проходить на русском языке, изучение учебно-методических материалов в системе дистанционного обучения на английском языке.
Технология дистанционного обучения включает в себя:
-
Доступ в систему дистанционного обучения к учебно-методическим материалам Сетевой академии Cisco, действующей на базе ТУСУРа в качестве организации-партнера;
-
Удаленный доступ к учебному оборудованию для выполнения практических заданий;
-
Онлайн-консультации персонального преподавателя.
Документы об окончании
-
Удостоверение о повышении квалификации ведущего государственного технического вуза.
Авторы
Агеев Евгений Юрьевич,
канд.техн.наук, доцент кафедры промышленной электроники ТУСУР.
Профессиональный путь в IT-отрасли с 2003 года.
Преподавательский стаж с 1998 года.
Сомов Андрей Сергеевич,
старший преподаватель Центра по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных Сколковского института науки и технологий, заместитель руководителя Центра компетенций «Национальной технологической инициативы» «Технологии беспроводной связи и Интернета Вещей»
Профессиональный путь в IT-отрасли с 2006 года.
Преподавательский стаж с 2013 года.
Меньщиков Александр Михайлович,
стажер-исследователь Центра компетенций «Национальной технологической инициативы» «Технологии беспроводной связи и Интернета Вещей», аспирант Центра научных и инженерных вычислительных технологий для задач с большими объемами данных Сколковского института науки и технологий.
Профессиональный путь в IT-отрасли с 2012 года.
Преподавательский стаж с 2018 года.
Подробнее об авторах