Разработка нейронных сетей на Python

Описание курса

На курсе вы пошагово вместе с преподавателем реализуете сверточную нейронную сеть, которая применяется в компьютерном зрении для распознавания образов. Вы установите необходимое программное обеспечение на свой компьютер, освоите практические основы формирования базы данных для обучения, основные принципы обучения, тестирования и разработки структуры нейронных сетей. На протяжении всего курса вы будете работать над одним проектом — программной реализацией итоговой работы, сверточной нейронной сети для распознавания и классификации образов.

По итогам разработки нейронных сетей на Python вы сможете оценить свои потенциальные возможности и правильно выбрать направление дальнейшей специализации, например, компьютерное зрение, работа с большими базами данных (Data Science), бизнес прогнозирование и т.п.

Входные требования

• наличие высшего/среднего профессионального образования или обучение на старших курсах бакалавриата;
• умение программировать на Python.

Содержание курса

• Изучение основ нейронных сетей.
• Изучение программного обеспечения (библиотеки и модули) Python для создания нейронных сетей.
• Итоговая аттестация.

В результате обучения вы сможете:

• Проектировать структуру нейронной сети в соответствии с поставленной задачей.
• Создавать нейронные сети на Python в облачном сервере.

Продолжительность:

• Учебная программа: 40 часов.
• Продолжительность: 3 недели.

Форма обучения

• Заочная с применением дистанционных образовательных технологий.

Документы об окончании

• Удостоверение о повышении квалификации установленного образца.