Программа ориентирована на изучение всех этапов практического решения задачи верификации подписи на основе методов искусственного интеллекта. Дается понятие аутентификации и биометрической аутентификации, более подробно анализируется решение задачи верификации подписи на всех этапах ее осуществления.

В рамках курса рассматриваются:

• примеры использования методов искусственного интеллекта для речения задач обеспечения доверенного взаимодействия,
• пример решения задачи аутентификации на основе рукописной подписи,
• базовые методы искусственного интеллекта.

Основные результаты обучения – формирование, подкрепленного решением практической задачи, понимания возможности осуществления доверенного взаимодействия с помощью биометрической аутентификации, осуществляемой с применением методов искусственного интеллекта.

Курс предназначен для:

лиц, изучающих методы искусственного интеллекта, интересующиеся их применением для обеспечения доверенного взаимодействия на примере биометрических систем аутентификации.

Требования к слушателям:

• базовое знакомство с языками программирования (базовые типы данных, условия, циклы, функции);
• базовое знакомство с курсом математического анализа (понятия функций, производных, экстремума и методов его поиска).

Программа курса:

1. Искусственный Интеллект, интеллектуальные системы, интеллектуальные методы.
2. Устройства снятия рукописной подписи в режиме онлайн и офлайн.
3. Введение в верификацию рукописной подписи в режиме онлайн и офлайн.
4. Классификация биометрической информации рукописной подписи.
5. Извлечение признаков из сигналов биометрических данных рукописной подписи.
6. Отбор признаков для классификации биометрических данных рукописной подписи.
7. Итоговая аттестация.

После окончания курса вы будете знать:

• принципы построения современных биометрических систем;
• методы обработки биометрической информации;
• методы извлечения признаков из биометрических сигналов;
• методы отбора информативных признаков;
• методы классификации биометрической информации;
• основы работы в среде программирования при использовании методов искусственного интеллекта.

После окончания курса вы будете уметь:

• проектировать биометрическую систему;
• разрабатывать алгоритмы обработки информации для биометрических систем;
• оценивать эффективность разработанных алгоритмов.

После окончания курса вы будете владеть:

• навыками работы в среде программирования при использовании методов искусственного интеллекта;
• навыками написания прототипов программ для обработки информации в биометрических системах.

Продолжительность обучения:

• учебная программа: 72 часа.

Форма обучения:

• заочная с применением дистанционных образовательных технологий.

Выдаваемые документы:

• удостоверение о повышении квалификации ведущего государственного технического вуза.