ДОПОЛНИТЕЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
В ТУСУРЕ

ТОЧНЫЕ ЗНАНИЯ
ОТТОЧЕННЫЕ НАВЫКИ

тел. +7 (3822) 70-17-36

Специалист по вопросам поступления

  • Безрукова
  • Вера Петровна

Специалист по вопросам поступления

  • Шушаникова
  • Юлия Викторовна

Специалист по вопросам обучения школьников

  • Тахтабаева
  • Ильмира Хусаиновна

Куратор дистанционного обучения

  • Завадовская
  • Олеся Александровна
 

Методы искусственного интеллекта и обработки данных в реализации персонализированного обучения

Описание программы

Курс ориентирован на приобретение знаний и навыков в области применения технологий искусственного интеллекта и обработки данных в задачах управления учебным процессом и принятия решений. Слушатели познакомятся с концепцией адаптивного обучения и алгоритмами, лежащими в его основе, освоят методологию проектирования учебного контента для реализации персонализированного обучения и создания адаптивных электронных курсов, получат навыки работы с инструментами обработки данных, научатся формулировать и проверять гипотезы, производить анализ данных о деятельности обучаемых в системах дистанционного обучения.

Рекомендуемая подготовка слушателей:

  • высшее или среднее профессиональное образование;
  • общая компьютерная грамотность;
  • опыт в разработке электронных учебных курсов или в руководстве реализацией программ онлайн-обучения.

Программа курса:

Тема 1. Искусственный интеллект в задачах персонализированного обучения
Персонализированное обучение в электронной среде. Роль технологий искусственного интеллекта в обучении.

Тема 2. Технология адаптивного обучения: модели и алгоритмы
Основы концепции адаптивного обучения. Адаптивный электронный курс. Состав модели адаптивного обучения. Вычисление персональной траектория. Алгоритм прогнозирования остаточного уровня знаний.

Тема 3. Анализ данных в задачах предсказания событий и проверки гипотез
Типы образовательных данных. Источники данных. Формулирование задачи анализа. Инструменты обработки данных.

Тема 4. Проектирование учебного контента для адаптивных электронных курсов
Адаптивный контент. Методика и инструменты проектирования адаптивного контента. 

Тема 5. Выбор технологии реализации персонализированного обучения
Программные инструменты и сервисы реализации персонализированного обучения. 

После окончания курса вы будете знать:

  • теорию адаптивного обучения и состав её моделей;
  • контексты применения технологий искусственного интеллекта в образовательных задачах;
  • технологии анализа данных в задачах предсказания событий и проверки гипотез.

После окончания курса вы будете уметь:

  • подбирать инструменты для реализации персонализированного обучения.

После окончания курса вы будете владеть:

  • методикой и инструментами проектирования учебного контента для реализации адаптивного обучения.

Продолжительность обучения:

  • учебная программа: 72 ак.часов.

Форма обучения:

  • очно-заочная.

Выдаваемые документы:

  • удостоверение о повышении квалификации ведущего государственного технического вуза.
Курс: Методы искусственного интеллекта и обработки данных в реализации персонализированного обучения

Рассчитать итоговую стоимость
-----------------------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------------------------------

Телефон: 8 (3822) 70-17-36, 53-30-77
ул. 19 Гвардейской дивизии, 9а,
пр. Ленина, 40, оф. 127