Методы искусственного интеллекта и обработки данных в реализации персонализированного обучения

Описание программы

Курс ориентирован на приобретение знаний и навыков в области применения технологий искусственного интеллекта и обработки данных в задачах управления учебным процессом и принятия решений. Слушатели познакомятся с концепцией адаптивного обучения и алгоритмами, лежащими в его основе, освоят методологию проектирования учебного контента для реализации персонализированного обучения и создания адаптивных электронных курсов, получат навыки работы с инструментами обработки данных, научатся формулировать и проверять гипотезы, производить анализ данных о деятельности обучаемых в системах дистанционного обучения.

Рекомендуемая подготовка слушателей:

• высшее или среднее профессиональное образование;
• общая компьютерная грамотность;
• опыт в разработке электронных учебных курсов или в руководстве реализацией программ онлайн-обучения.

Программа курса:

Тема 1. Искусственный интеллект в задачах персонализированного обучения
Персонализированное обучение в электронной среде. Роль технологий искусственного интеллекта в обучении.

Тема 2. Технология адаптивного обучения: модели и алгоритмы
Основы концепции адаптивного обучения. Адаптивный электронный курс. Состав модели адаптивного обучения. Вычисление персональной траектория. Алгоритм прогнозирования остаточного уровня знаний.

Тема 3. Анализ данных в задачах предсказания событий и проверки гипотез
Типы образовательных данных. Источники данных. Формулирование задачи анализа. Инструменты обработки данных.

Тема 4. Проектирование учебного контента для адаптивных электронных курсов
Адаптивный контент. Методика и инструменты проектирования адаптивного контента. 

Тема 5. Выбор технологии реализации персонализированного обучения
Программные инструменты и сервисы реализации персонализированного обучения. 

После окончания курса вы будете знать:

• теорию адаптивного обучения и состав её моделей;
• контексты применения технологий искусственного интеллекта в образовательных задачах;
• технологии анализа данных в задачах предсказания событий и проверки гипотез.

После окончания курса вы будете уметь:

• подбирать инструменты для реализации персонализированного обучения.

После окончания курса вы будете владеть:

• методикой и инструментами проектирования учебного контента для реализации адаптивного обучения.

Продолжительность обучения:

• учебная программа: 72 ак.часов.

Форма обучения:

• очно-заочная.

Выдаваемые документы:

• удостоверение о повышении квалификации ведущего государственного технического вуза.