ДОПОЛНИТЕЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
В ТУСУРЕ

ТОЧНЫЕ ЗНАНИЯ
ОТТОЧЕННЫЕ НАВЫКИ

тел. +7 (3822) 70-17-36

Специалист по вопросам поступления

  • Безрукова
  • Вера Петровна

Специалист по вопросам обучения школьников

  • Мазюк
  • Алина Юрьевна

Куратор дистанционного обучения

  • Завадовская
  • Олеся Александровна

Получи подарок - курс «Введение в Интернет вещей» Сетевой академии Cisco

 
 
 

Стохастическая оптимизация процессов на основе неопределенной квантовой системы


Совместная образовательная программа ТУСУР и МГУ.
Набор закрыт
 

Описание программы

В программе рассматриваются особенности применения технологий квантовых компьютеров для решения оптимизационных задач процессов, требующих больших вычислительных мощностей. Теоретические и практические занятия проводятся удаленным способом на основе Moodle, а лабораторные, на основе открытого доступа к работе с кубитами фирмы IBM.

Курс предназначен для:

  • специалистов, использующих в своей области оптимизационные методы для существенного улучшения технических характеристик разрабатываемых устройств, как на стадиях проектирования, эксплуатации, так и при экспериментальных исследованиях в условиях с неопределёнными стохастическими параметрами.

Рекомендуемая подготовка слушателей:

  • наличие высшего технического образования
  • способность к изучению англоязычной литературы,
  • свободное владение ПК и Интернетом.

Откуда такая цена, и не идет ли это в ущерб качеству?

Программа разработана в Региональном центре компетенций Национальной технологической инициативы (НТИ) «Квантовые технологии». 

Реальная стоимость курса составляет 30000 рублей, но ваше обучение будет абсолютно бесплатным! Полную стоимость обучения финансирует Региональный центр компетенций НТИ в ТУСУРе.

Это отличная возможность выгодно инвестировать в свое образование без отрыва от основной работы/учебы и с быстрым результатом. 

Программа курса:

  1. Проблематика процесса оптимизации при наличии неопределённых данных
  2. Наличие ограничений при реализации процессов оптимизации
  3. Виды оптимизационных процессов
  4. Информационное описание случайных распределений
  5. Алгоритмы и методы решения оптимизационных задач
  6. Генераторы случайных чисел в оптимизационных процессах
  7. Квантовый компьютер, как инструмент для решения оптимизационных задач
  8. Итоговая аттестация

После окончания курса вы будете знать:

  • различные способы решения оптимизационных задач с неопределенностью;
  • влияние объективных и технических ограничений недетерминированных параметров на достоверную величину оптимума;
  • свойства состояний кубитов и их использование в квантовых вычислениях; 
  • набор квантовых операторов, представляющих основные компоненты квантовых схем;
  • возможности квантовых алгоритмов, на основе квантовых схем.

После окончания курса вы будете уметь:

  • работать с интерфейсом специализированной программы, использующей кубиты;
  • оценивать достоверность полученного решения на основе использования квантовых алгоритмов в расчетах;

После окончания курса вы будете владеть:

  • алгоритмами программного кода на языке Python 3; 
  • методами удаленной работы с кубитами на примере открытого доступа к ним фирмы IBM;
  • сопутствующим курсу современным программным обеспечением для статистической обработки данных;
  • способностью разрабатывать квантовые алгоритмы ограниченных схем;
  • способностью анализировать результаты моделирования.

Продолжительность обучения:

  • учебная программа: 72 часа;
  • продолжительность обучения: 2 месяца.

Форма обучения:

  • заочная с применением дистанционных образовательных технологий

Выдаваемые документы:

  • удостоверение о повышении квалификации ведущего государственного технического вуза.
Курс: Стохастическая оптимизация процессов на основе неопределенной квантовой системы

Рассчитать итоговую стоимость
-----------------------------------------------------------------------------------------------
------------------------------------------------------------------------------------------------

Телефон: 8 (3822) 70-17-36, 53-30-77
ул. 19 Гвардейской дивизии, 9а,
пр. Ленина, 40, оф. 127