• ВК

Курс предназначен для:

• специалистов, использующих в своей области оптимизационные методы для существенного улучшения технических характеристик разрабатываемых устройств, как на стадиях проектирования, эксплуатации, так и при экспериментальных исследованиях в условиях с неопределёнными стохастическими параметрами.

Рекомендуемая подготовка слушателей:

• наличие высшего технического образования
• способность к изучению англоязычной литературы,
• свободное владение ПК и Интернетом.

Откуда такая цена, и не идет ли это в ущерб качеству?

Программа разработана в Региональном центре компетенций Национальной технологической инициативы (НТИ) «Квантовые технологии». 

Реальная стоимость курса составляет 30000 рублей, но ваше обучение будет абсолютно бесплатным! Полную стоимость обучения финансирует Региональный центр компетенций НТИ в ТУСУРе.

Это отличная возможность выгодно инвестировать в свое образование без отрыва от основной работы/учебы и с быстрым результатом. 

Программа курса:

1. Проблематика процесса оптимизации при наличии неопределённых данных
2. Наличие ограничений при реализации процессов оптимизации
3. Виды оптимизационных процессов
4. Информационное описание случайных распределений
5. Алгоритмы и методы решения оптимизационных задач
6. Генераторы случайных чисел в оптимизационных процессах
7. Квантовый компьютер, как инструмент для решения оптимизационных задач
8. Итоговая аттестация

После окончания курса вы будете знать:

• различные способы решения оптимизационных задач с неопределенностью;
• влияние объективных и технических ограничений недетерминированных параметров на достоверную величину оптимума;
• свойства состояний кубитов и их использование в квантовых вычислениях; 
• набор квантовых операторов, представляющих основные компоненты квантовых схем;
• возможности квантовых алгоритмов, на основе квантовых схем.

После окончания курса вы будете уметь:

• работать с интерфейсом специализированной программы, использующей кубиты;
• оценивать достоверность полученного решения на основе использования квантовых алгоритмов в расчетах;

После окончания курса вы будете владеть:

• алгоритмами программного кода на языке Python 3; 
• методами удаленной работы с кубитами на примере открытого доступа к ним фирмы IBM;
• сопутствующим курсу современным программным обеспечением для статистической обработки данных;
• способностью разрабатывать квантовые алгоритмы ограниченных схем;
• способностью анализировать результаты моделирования.

Продолжительность обучения:

• учебная программа: 72 часа;
• продолжительность обучения: 2 месяца.

Форма обучения:

• заочная с применением дистанционных образовательных технологий

Выдаваемые документы:

• удостоверение о повышении квалификации ведущего государственного технического вуза.