ДОПОЛНИТЕЛЬНОЕ ОБРАЗОВАНИЕ
В ТУСУРЕ

ТОЧНЫЕ ЗНАНИЯ
ОТТОЧЕННЫЕ НАВЫКИ

тел. +7 (3822) 70-17-36

Специалист по вопросам поступления

  • Безрукова
  • Вера Петровна

Координатор проектов «Демография» и «Производительность труда и поддержка занятости»

  • Бабанская
  • Олеся Мирославовна

Специалист по вопросам обучения

  • Ефремова
  • Алёна Александровна

Получи подарок - курс «Введение в Интернет вещей» Сетевой академии Cisco

 
 
 

Интернет вещей: безопасный сбор и обработка больших данных

Описание курса

Программа предоставляет слушателям всестороннее понимание роли центров обработки данных в области Интернета вещей (IoT), а также функционала инженеров центров обработки данных. Кроме того, слушатели получат фундаментальные знания, необходимые для анализа безопасности данных, в частности, оценки уязвимости и рисков IoT-систем.

Использование в процессе обучения виртуальной лабораторной среды позволяет имитировать реальные сценарии угроз кибербезопасности, дает возможность увидеть своими глазами как выполняется взлом реальных систем, позволяет выполнить оценку уязвимости, рисков и применить методы защиты от угроз.

Программа разработана и реализуется совместно Томским государственным университетом систем управления (ТУСУР) и Сколковским институтом науки и технологий (Сколтех) в рамках Регионального центра компетенций Национальной технологической инициативы (НТИ) по Сибирскому, Уральскому и Дальневосточному федеральным округам по направлению «Технологии беспроводной связи и Интернета вещей». В программе используются материалы авторизованных учебных курсов Сетевой академии Cisco на базе ТУСУР.

Рекомендуемая подготовка слушателей:

  • наличие опыта написания и отладки кода Python,
  • основные знания и умения работы с ОС Windows и Linux,
  • понимание того, как взаимодействуют устройства в компьютерной сети,
  • знание технического английского языка.

Откуда такая цена, и не идет ли это в ущерб качеству?

Реальная стоимость курса составляет 30000 рублей. Обучение первой группы 2019 года финансирует Региональный центр компетенций НТИ в объеме 100% стоимости обучения!

Это отличная возможность выгодно инвестировать в свое образование без отрыва от основной работы/учебы и с быстрым результатом. Все последующие группы будут формироваться по реальной стоимости.

Программа курса

  1. Сбор, отправка и визуализация данных
  2. Запуск машинного обучения для обработки данных на встроенных системах
  3. Большие данные и методы обработки данных
  4. Безопасность устройств IoT

Подробная программа

В результате обучения вы будете знать...

  • современные информационно-коммуникационные и интеллектуальные технологии, инструментальные среды, программно-технические платформы для решения профессиональных задач;
  • этапы жизненного цикла анализа данных и выполнять эти задачи;
  • аспекты конфиденциальности и безопасности данных;
  • методы использования алгоритмов машинного обучения для прогнозной аналитики;
  • эволюцию технологий управления данными от SQL до NoSQL;
  • архитектуру современной вычислительной платформы центра обработки данных и особенности распределенных масштабируемых решений для больших данных, таких как Apache Hadoop, Cassandra и Spark;
  • угрозы безопасности БД и способы их предотвращения;
  • инструменты обеспечения безопасности БД и их возможности;
  • основные структуры данных;
  • методы обработки данных;
  • основы современных систем управления базами данных;
  • методы поддержки, контроля и оптимизации баз данных;
  • системы хранения и анализа баз данных;
  • методы повышения надежности работы системы управления базами данных;
  • основы информационной безопасности;
  • основы обеспечения информационной безопасности;
  • типовые уязвимости, учитываемые при настройке устанавливаемого программного обеспечения;
  • методы и средства защиты информации;
  • регламенты обеспечения информационной безопасности;
  • средства защиты от несанкционированного доступа операционных систем и систем управления базами данных;
  • защищенные протоколы управления.

В результате обучения вы будете уметь...

  • обосновывать выбор современных информационно-коммуникационных и интеллектуальных технологий, разрабатывать оригинальные программные средства для решения профессиональных задач;
  • объяснить, как компании могут извлекать информацию из данных IoT;
  • использовать Python для создания конвейера данных для сбора, обработки и визуализации данных датчика;
  • применять исследовательский анализ данных для извлечения информации из данных;
  • оценить риски безопасности IoT в отрасли;
  • применять стандартные отраслевые модели для объяснения требований безопасности в системах IoT;
  • моделировать угрозы:
    - для оценки уязвимостей безопасности физических устройств в системах IoT, 
    - для оценки уязвимостей безопасности связи в системах IoT,
    - для оценки уязвимостей безопасности приложений в системах IoT;
  • использовать моделирование угроз и структуры управления рисками, чтобы рекомендовать меры по снижению угроз;
  • объяснить влияние новых технологий на безопасность Интернета вещей;
  • выявлять угрозы безопасности на уровне БД;
  • разрабатывать мероприятия по обеспечению безопасности на уровне БД;
  • идентифицировать класс разрабатываемой системы управления базами данных в зависимости от выполняемых ею задач, определенных в техническом задании на разработку системы управления базами данных;
  • применять программно-аппаратные средства защиты информации;
  • применять программные средства защиты информации;
  • применять аппаратные средства защиты сетевых устройств от несанкционированного доступа;
  • применять программные средства защиты сетевых устройств от несанкционированного доступа;
  • применять программно-аппаратные средства защиты сетевых устройств от несанкционированного доступа.

В результате обучения вы будете владеть (иметь практический опыт)...

  • навыками различного вида анализа данных: описательный, прогнозирующий и предписывающий;
  • навыками представления и анализа данных, презентации экспериментальных результатов на основе анализа данных
  • анализа возможных угроз для безопасности данных
  • выбора основных средств поддержки информационной безопасности на уровне БД
  • разработки структуры системы управления базами данных в целом и ее отдельных компонентов
  • разработки системы безопасности системы управления базами данных
  • настройки аппаратно-программных средств защиты прикладного программного обеспечения
  • проведения регламентов обеспечения защиты информации в соответствии с политикой информационной безопасности
  • планирования защиты приложений от несанкционированного доступа
  • оценки безопасности и защиты приложений от несанкционированного доступа
  • планирования защиты операционных систем от несанкционированного доступа
  • оценки защиты операционных систем от несанкционированного доступа

Продолжительность обучения

  • Общая трудоемкость программы: 80 часов;
  • Аудиторных занятий: 64 часа;
  • Продолжительность обучения: 5 недель.

Форма обучения

  • Очно-заочная с применением дистанционных образовательных технологий.
    Занятия будут проходить на русском языке, изучение учебно-методических материалов в системе дистанционного обучения на английском языке.

Технология дистанционного обучения включает в себя:

  • Доступ в систему дистанционного обучения к учебно-методическим материалам Сетевой академии Cisco, действующей на базе ТУСУРа в качестве организации-партнера;
  • Удаленный доступ к учебному оборудованию для выполнения практических заданий;
  • Онлайн-консультации персонального преподавателя.

Документы об окончании

  • Удостоверение о повышении квалификации ведущего государственного технического вуза.

Авторы

Агеев Евгений Юрьевич,
канд.техн.наук, доцент кафедры промышленной электроники ТУСУР.

Профессиональный путь в IT-отрасли с 2003 года.
Преподавательский стаж с 1998 года.

Сомов Андрей Сергеевич,
старший преподаватель Центра по научным и инженерным вычислительным технологиям для задач с большими массивами данных Сколковского института науки и технологий, заместитель руководителя Центра компетенций «Национальной технологической инициативы» «Технологии беспроводной связи и Интернета Вещей»

Профессиональный путь в IT-отрасли с 2006 года.
Преподавательский стаж с 2013 года.

Меньщиков Александр Михайлович,
стажер-исследователь Центра компетенций «Национальной технологической инициативы» «Технологии беспроводной связи и Интернета Вещей», аспирант Центра научных и инженерных вычислительных технологий для задач с большими объемами данных Сколковского института науки и технологий.

Профессиональный путь в IT-отрасли с 2012 года.
Преподавательский стаж с 2018 года.

Подробнее об авторах

Курс:Интернет вещей: безопасный сбор и обработка больших данных

------------------------------------------------------------------------------------------------

Телефон: 8 (3822) 70-17-36, 53-30-77
ул. 19 Гвардейской дивизии, 9а,
пр. Ленина, 40, оф. 127